Análise de dados automatizada com APA – com! profissional


Analytic Process Automation é uma ferramenta útil para transformação digital orientada a dados. Ele conecta dados, processos de negócios e funcionários entre si.

O conceito de Analytic Process Automation (APA) conecta os três pilares de uma empresa: dados, processos de negócios e funcionários. Ele deve resolver a complexa tarefa de colocar essas três áreas em movimento em paralelo para alcançar o sucesso e os resultados rapidamente. Para isso, uma plataforma APA automatiza todas as funções analíticas – preditivas, descritivas, diagnósticas ou espaciais. Além disso, as funções e resultados estão à disposição de todos os colaboradores da empresa. Graças às funções de automação e autoatendimento, o APA também reduz a necessidade de cientistas de dados caros e escassos.

É assim que o APA funciona

Mesmo que pareça semelhante, Analytic Process Automation tem pouco a ver com Robotic Process Automation (RPA) ou Business Process Automation (BPA). Também não é uma ferramenta de dados pura, mas sim uma plataforma de análise de dados de autoatendimento automatizada que permite aos funcionários desenvolver suas próprias análises e gerar valor agregado. APA é basicamente um tipo de máquina de análise de dados que pode limpar e mesclar dados. Ele também pode automatizar análises complexas tediosas e, às vezes, de meses. Uma análise de funcionamento também pode ser repetida regularmente.

Alan Jacobson, Chief Data and Analytics Officer da especialista em APA Alteryx, compara o conceito a uma competição em que o objetivo é chegar a um lugar distante o mais rápido possível: “Você poderia correr, dirigir o carro, pegar o trem ou um jato. O último é o mais rápido. Mas quando você mesmo tem que controlar o meio de transporte, o carro de repente parece ser a melhor escolha. Mas se você tivesse um avião que pudesse aprender a operar no decorrer de um dia, não seria tão adepto quanto um veterano da aviação, mas poderia ir de A para B rapidamente e vencer a competição. É assim que funciona a automação do processo analítico. Exceto que não se trata de quilômetros, mas de dados. “

Diferenças de RPA

Nem sempre é fácil acompanhar todos os novos aplicativos de análise e automação de processos. Em Robotic Process Automation (RPA), por exemplo, os bots de software se comunicam com os sistemas de negócios para agilizar os processos. Mas RPA não tem nenhum vestígio de inteligência. O RPA pode imitar uma pessoa, mas não pode tomar decisões independentes. Os bots agem como usuários típicos e melhoram a velocidade de processamento e a eficiência de custo de um processo. Isso permite que as tarefas manuais sejam reduzidas e o trabalho seja mais eficiente.

No entanto, muitas das ferramentas de análise atuais exigem conhecimento avançado e treinamento extensivo. Além disso, podem levar semanas ou meses para serem implementados e produzirem efeito. Os primeiros resultados não podem ser facilmente dimensionados, repetidos ou automatizados. Outras ferramentas, por outro lado, entram em nichos para certas análises de dados e tarefas de processo e não são capazes de mapear todo o processo de negócios baseado em dados, desde a entrada de dados até os resultados. As planilhas, RPA e ferramentas de visualização de dados não têm como objetivo transformar todo o processo de análise de dados. Eles foram desenvolvidos para acelerar partes individuais dos processos. Eles fazem bem este trabalho. Mas há muito mais sono nos dados.


Source: com! professional by www.com-magazin.de.

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