Como navegar na IA conversacional e no cenário generativo de texto de hoje

O chatbot revolucionário da OpenAI, ChatGPT, esteve em todos os noticiários nos últimos meses, levando gigantes da tecnologia como Google e Baidu a acelerar seus roteiros de IA.

O ChatGPT é baseado no modelo de linguagem GPT da OpenAI e fornece uma variedade de funções, como participar de conversas, responder a perguntas, gerar texto escrito, depurar código, conduzir análises de sentimentos, traduzir idiomas e muito mais.

Olhando para as tecnologias deste momento, nada parece ser tão importante para o futuro da humanidade quanto a IA generativa. A ideia de escalar a criação de inteligência por meio de máquinas afetará tudo o que acontece ao nosso redor, e o momento no espaço generativo de IA criado pela ascensão repentina do ChatGPT é inspirador.

Como os líderes empresariais devem reagir a isso? Pensámos que, olhando para o fundo do ChatGPT e desmontando a aplicação às suas capacidades individuais, poderíamos desmistificar o produto e permitir a qualquer empresa suficientemente inovadora identificar os elementos mais adequados à sua relevância estratégica. Assim nasceu esta análise e pesquisa.

Analisamos as várias funções que o ChatGPT forneceu e criamos um mapa do cenário da indústria das empresas que cumprem uma ou mais dessas funções. Você pode pensar nisso como dissecar o ChatGPT em suas várias partes anatômicas e encontrar alternativas potenciais para cada função com seus próprios recursos exclusivos e direcionados. O cenário de IA generativo e conversacional resultante é mostrado abaixo e consiste em dez categorias funcionais com uma amostra de empresas representativas para cada categoria.

Dividindo o cenário de IA de conversação e geração de texto

IA generativa é um termo que está crescendo em popularidade com o ChatGPT. Refere-se à tecnologia AI que pode criar conteúdo original, como texto, imagem, vídeo, áudio e código. Nosso cenário está focado na área de IA geradora de texto porque essa é a função predominante do ChatGPT.

Como você pode ver, os modelos de linguagem estão na parte inferior da paisagem porque formam os blocos de construção fundamentais do processamento de linguagem natural (NLP) usados ​​para todas as outras funções. A amostra de modelos de linguagem mostrado aqui inclui GPT da OpenAI, LaMDA do Google e BLOOM da BigScience.

À esquerda da paisagem, agrupamos as categorias de resumo de texto, análise de sentimento e tradução de texto na categoria abrangente de análise de texto, que se refere ao processo de uso de IA para analisar dados de texto não estruturados em busca de padrões, percepções e intenções.

Empresas de resumo de texto usam IA para resumir textos escritos em trechos dos pontos mais importantes. As empresas nesta categoria incluem QuillBot, Upword e spaCy. As empresas de análise de sentimentos usam IA para determinar as emoções, opiniões e tons inerentes aos textos escritos. As empresas nesta categoria incluem MonkeyLearn, Repustate e Cohere. As empresas de tradução de texto usam IA para traduzir textos escritos de um idioma para outro. As empresas nesta categoria incluem ModernMT, TextUnited e Phrase.

Interação humana; capacidades de código, texto e pesquisa

No meio da paisagem, agrupamos as categorias de assistentes virtuais, plataformas de criação de chatbots, estruturas de chatbots e mecanismos de NLP na categoria abrangente de IA conversacional. Isso abrange tecnologias que interagem com pessoas usando comunicação escrita e verbal semelhante à humana.

O software de assistente virtual responde à linguagem humana e ajuda o usuário em uma variedade de tarefas e consultas. As empresas nesta categoria incluem Augment, Replika e SoundHound. As plataformas de criação de chatbot permitem que usuários não técnicos criem e implantem chatbots sem escrever código.

As empresas nesta categoria incluem Amelia, Avaamo e Boost AI. As estruturas de chatbot e os mecanismos de NLP permitem que os desenvolvedores criem chatbots usando código e também construam os principais componentes do NLP. As empresas nesta categoria incluem Cognigy, Yellow AI e Kore AI.

À direita da paisagem, temos as categorias de escritores, codificadores e pesquisa. Os escritores usam IA para criar conteúdo escrito original e editar o conteúdo escrito existente para gramática e clareza. As empresas nesta categoria incluem Jasper, Writesonic e Grammarly.

Os codificadores usam IA para gerar código a partir de entradas de linguagem natural e depurar o código existente. As empresas nesta categoria incluem Tabnine, Replit e Mutable AI.

Por fim, a pesquisa compreende mecanismos de pesquisa baseados em IA para toda a Web ou para a base de conhecimento interna de uma empresa. As empresas nesta categoria incluem Neeva, Perplexity AI e You.com.

As dez categorias

• Resumo do texto: Essas empresas usam IA para identificar as informações mais importantes de textos longos e resumi-las em trechos curtos e digeríveis. Outras funções dessas empresas incluem extração de palavras-chave, classificação de texto e reconhecimento de entidade nomeada.
• Análise de sentimentos: Essas empresas usam IA para determinar o sentimento do texto como positivo, negativo ou neural, bem como o tom, a emoção e a intenção por trás do texto. A análise de sentimento é frequentemente usada para analisar o feedback do cliente e as atitudes da marca.
• Tradução do texto: Essas empresas usam IA para traduzir texto de um idioma para outro, principalmente para texto escrito, mas também para gravações de voz e vídeo.
• Assistentes virtuais: Essas empresas criam assistentes habilitados para voz ou texto que ajudam o usuário em uma variedade de tarefas, como fazer anotações, agendar compromissos, recomendar produtos e fornecer terapia de saúde mental.
• Plataformas de criação de chatbots: Essas empresas fornecem uma interface para usuários não técnicos criarem e implantarem chatbots sem a necessidade de escrever código. Eles geralmente incluem um construtor visual para designar o fluxo de interação com o chatbot.
• Estruturas de chatbot e mecanismos de NLP: Essas empresas fornecem um ambiente para os desenvolvedores criarem e implantarem chatbots usando código, bem como empresas que constroem o componente principal do processamento de linguagem natural que converte a linguagem humana em entradas de máquina.
• Escritoras: Essas empresas usam IA para gerar texto escrito para determinados tópicos, como ensaios, poemas, postagens de blog e cópias de vendas. Eles também ajudam a editar e parafrasear o texto escrito para gramática, tom, clareza e estilo.
• Codificadores: Essas empresas usam IA para auxiliar os desenvolvedores na geração de código a partir de descrições em linguagem natural. Eles também ajudam a depurar o código existente e explicam o raciocínio por trás de suas edições de código.
• Procurar: Essas empresas usam IA para pesquisar na Web respostas a perguntas sobre conhecimento geral, bem como empresas que criam soluções de pesquisa personalizadas para a base de conhecimento interna da própria empresa.
• Modelos de linguagem: Esses modelos aprendem com uma abundância de textos humanos escritos e falados e preveem a probabilidade da próxima palavra em uma sequência específica de palavras. Eles formam os blocos de construção fundamentais do NLP usados ​​para geração de texto e IA de conversação.

Cenário amplo, desafios em evolução

Como você pode ver, o cenário de funções semelhantes ao ChatGPT é amplo, com um número crescente de empresas competindo em cada função. Este infográfico mostra apenas uma fração das mais de 700 empresas que descobrimos no espaço, com mais produtos e empresas sendo lançados diariamente. Semelhante a outras grandes mudanças tecnológicas que vimos com a internet, dispositivos móveis e, mais recentemente, em cripto, essa maré inicial de crescimento do mercado consiste em uma explosão de atividade que continuará a acelerar antes de se desintegrar e se consolidar nos próximos anos.

O desafio óbvio para os líderes empresariais nesta fase da evolução do mercado será navegar no cenário e identificar os verdadeiros sinais. Quais são as oportunidades que podem acelerar seus negócios, agregar novo valor a seus clientes ou mantê-los competitivos em um mercado em rápida mudança?

Diante da infinidade de produtos concorrentes de IA generativa, os líderes empresariais precisam de critérios precisos para avaliar e selecionar os corretos para sua força de trabalho criativa e de conhecimento. Pode acontecer que um portfólio de soluções funcione melhor, e o papel do conhecimento e dos trabalhadores criativos evolui da criação de conteúdo original para a comparação, compilação e edição da melhor saída criativa da multiplicidade de ferramentas generativas de IA. Uma coisa é certa; toda empresa deve ter um plano de IA generativo.

Dong Liu e Nader Ghaffari são cofundadores da Insights da madrugada.

Agradecimentos especiais a Arte Merritt por sua revisão e feedback.