Como nosso cérebro reconhece rostos familiares mesmo quando eles se tornam indistintos?

Não há nada como ver um rosto familiar para lhe dar uma sensação de familiaridade. No entanto, os cientistas têm se esforçado para explicar como reconhecemos rostos familiares ou como esse processo varia de como vemos rostos desconhecidos.

Cientistas do Instituto Nacional de Ciências Fisiológicas do Japão descobriram um novo processo flexível de codificação de informações que muda em resposta a contrastes visuais.

Os objetos podem mudar sua aparência a qualquer momento. Quando está escuro ou nublado, por exemplo, o contraste entre as coisas é reduzido, tornando difícil distingui-los. O cérebro, por outro lado, é capaz de reconhecer itens familiares, mesmo que eles não sejam mais claramente distinguíveis. Ainda não sabemos exatamente como os itens familiares de baixo contraste são percebidos.

Há muito se supõe que as respostas visuais no córtex visual primário (V1), a parte do cérebro que processa as informações visuais mais fundamentais, refletem diretamente a força dos estímulos externos. Como as imagens de alto contraste geram respostas poderosas, o oposto é verdadeiro.

Rie Kimura e Yumiko Yoshimura, em seu novo estudo, observaram que após exposições repetidas, o número de neurônios V1 que reagem seletivamente a estímulos de baixo contraste aumenta. Estímulos visuais com baixo contraste produzem respostas mais fortes do que aqueles com alto contraste. Eles são mais ativos quando os ratos reconhecem adequadamente um objeto familiar de baixo contraste. Para codificar bem as informações visuais de baixo contraste, a preferência de baixo contraste em V1 é reforçada com a experiência, de acordo com a Science Advances. Essa técnica pode nos ajudar a reconhecer itens familiares, mesmo quando eles estão desfocados.

“Esta representação de informações flexível pode permitir uma percepção consistente de objetos familiares com qualquer contraste”, disse o autor do estudo Kimura.

“A flexibilidade de nosso cérebro torna nossa sensação eficaz, embora você possa não estar ciente disso. Um modelo de rede neural artificial pode reproduzir a sensação humana incorporando não apenas neurônios que preferem alto contraste, geralmente considerados até agora, mas também neurônios que preferem baixo contraste, o foco principal desta pesquisa ”.

Fonte: Science Advances

Crédito de imagem: iStock

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Source: Revyuh by www.revyuh.com.

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