Nossas dicas para reconhecer fotos criadas por IA (Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion, Microsoft Designer, etc.)

Você não é o único enganado por uma foto criada usando uma ferramenta de inteligência artificial. De fato, as imagens geradas pela IA são cada vez mais realistas e convincentes, o que torna a detecção de sua natureza artificial cada vez mais complexa. Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a encontrá-lo.

Hoje em dia, é cada vez mais difícil determinar se uma imagem é gerada por uma inteligência artificial (IA) ou não, em particular devido à crescente eficiência de geradores de imagens como Dall-E 2 e Midjourney V5 .

No entanto, existem alguns truques para reconhecer uma imagem criada por IA, comparáveis ​​aos usados ​​para identificar uma imagem retocada com o Photoshop. É essencial estar atento à detecção de imagens geradas por IA, pois é fácil cair na armadilha de seu realismo enganoso.

Exemplos notáveis ​​incluem uma foto do Papa Francisco em uma jaqueta branca, bem como uma imagem de Donald Trump aparentemente preso pela polícia. Essas imagens, embora pareçam realistas à primeira vista, são na verdade o resultado de técnicas de geração de imagens de IA.

Verifique o título, a descrição e os comentários

Antes de mais, é importante verificar o título e a descrição de uma imagem, bem como os comentários associados. Como nós (por exemplo), alguns meios de comunicação optam por mencionar o uso de uma IA. Pesquise palavras-chave como “Midjourney”, “Stable Diffusion” ou “Dall-E”, que são os nomes de três populares geradores de imagens AI.

Procure por anomalias na imagem

As imagens geradas por IA geralmente exibem marcadores visuais estranhos, como distorções bizarras, que são mais fáceis de detectar observando cuidadosamente a imagem. Por exemplo, certos detalhes podem indicar que uma imagem é gerada por IA, como óculos que se misturam à pele, fundos desfocados ou objetos assimétricos.

Normalmente, os geradores de imagens têm dificuldade em criar mãos de forma realista, resultando em representações imprecisas ou distorcidas. Essa imperfeição se deve à complexidade da morfologia das mãos, que inclui muitos detalhes e articulações, dificultando sua reprodução fiel pelos IAs.

Mãos geradas por IA podem apresentar anormalidades como dedos desproporcionais, mal posicionados ou numerados incorretamente. Além disso, as articulações e os contornos das mãos podem ser mal definidos, fazendo com que as mãos pareçam fundidas ou borradas.

Esses erros na representação das mãos são particularmente marcantes quando comparados com outros elementos da imagem que podem ser muito bem feitos. Portanto, é importante prestar atenção nas mãos ao examinar uma imagem para determinar se ela foi gerada por uma IA. No entanto, deve-se notar que os geradores de imagens estão melhorando continuamente e é possível que versões futuras desses AIs sejam capazes de criar mãos mais realistas e detalhadas.

Às vezes, rostos criados por geradores de imagens podem ter uma aparência plastificada, dando a eles uma aparência não natural. Essa característica geralmente se deve a técnicas de aprendizado de máquina usadas por IAs para gerar imagens, que podem produzir texturas de pele lisas e brilhantes, comparáveis ​​a plástico ou silicone.

Essa aparência plastificada pode se manifestar em destaques exagerados, sombras não naturais ou ausência de poros e rugas na pele. Como resultado, rostos gerados por IA podem parecer estranhamente perfeitos, tornando-os menos realistas e fáceis de identificar como artificiais.

É fundamental examinar cuidadosamente os detalhes, pois é excepcional que as fotos estejam livres de defeitos. De fato, mesmo as imagens geradas por IA de maior sucesso geralmente apresentam imperfeições ou inconsistências que podem revelar sua natureza artificial. Essas anomalias podem incluir elementos distorcidos, proporções incorretas, texturas incomuns ou erros de perspectiva.

Eles têm dificuldade em representar corretamente elementos raros e complexos no fundo. Além disso, eles lutam para modelar a escrita. Erros na escrita podem resultar em letras distorcidas, ilegíveis ou invertidas, enquanto os padrões de fundo podem parecer borrados, repetitivos ou inconsistentes.

Outra pista: os geradores de imagens têm problemas com simetria. Por exemplo, os olhos tendem a apontar na mesma direção e geralmente são da mesma cor, mas as imagens criadas por IA geralmente exibem estrabismo e heterocromia. A assimetria também é frequentemente observada, por exemplo, com orelhas muito estranhas em termos de altura ou tamanho.

Em baixa definição, a maioria das imagens apresentadas no documento são quase indistinguíveis das fotografias. Reserve um tempo para aumentá-lo e, sem dúvida, você verá artefatos.

Use um detector

Os geradores de imagem AI são alimentados por redes adversárias generativas (NO ENTANTO derramar Rede Adversária Generativa). Em 2021, os engenheiros de Mayachitra criaram um detector GAN para ajudar a identificar imagens geradas por IA. No entanto, os resultados dessa ferramenta às vezes não são confiáveis. Portanto, é melhor usá-lo em combinação com outros métodos para verificar se uma imagem é gerada por IA.

Algoritmos estão se tornando mais eficientes e sofisticados

Essas técnicas permitirão que você desenvolva uma mente crítica diante do conteúdo visual que encontramos diariamente na internet e nas redes sociais.

Como mencionado anteriormente, ficará cada vez mais difícil distinguir imagens geradas por IA de fotografias reais. A tecnologia está mudando rapidamente e os algoritmos estão se tornando cada vez mais poderosos e sofisticados, tornando as criações feitas pelo homem quase indistinguíveis das imagens tiradas por uma câmera.

Perante esta realidade, é crucial desenvolver competências na deteção de imagens geradas por IA e manter-se informado sobre os avanços tecnológicos neste domínio. No futuro, é provável que novas ferramentas e métodos sejam desenvolvidos para facilitar o reconhecimento de imagens artificiais. Enquanto isso, é essencial adotar uma abordagem crítica e vigilante ao analisar o conteúdo visual, prestando atenção aos detalhes e aos sinais reveladores da natureza gerada por IA de uma imagem.

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