Por que seu anúncio de vaga no Facebook e Instagram atinge tantos idosos

As categorias de anúncios especiais da Meta, especialmente “Empregos”, continuam a fornecer um fluxo constante de conteúdo patrocinado divertido em minha linha do tempo. Especialmente o grande número de pessoas com mais de 65 anos que deixam comentários irrelevantes sobre filhos e netos em anúncios de emprego regularmente colocam um grande sorriso em meu rosto.

4 categorias especiais de anúncios da Meta

Para quem ainda não sabe o que são as categorias publicitárias especiais da Meta, apenas uma pequena explicação. A Meta criou quatro categorias especiais de anúncios há cerca de dois anos: Empréstimos, Emprego, Habitação e Questões Sociais. Um anúncio está relacionado a uma dessas opções? Em seguida, o anunciante deve marcar esta caixa. E com o tique-taque desaparece uma enorme variedade de opções de segmentação, incluindo idade, sexo e uma série de opções demográficas.

Anúncios com vagas também chegam a aposentados

Então, qual é o problema com o emprego, ouço você perguntar? Bem, que o seu anúncio de vaga também acaba com um público-alvo, por exemplo, que não está mais ativo no mercado de trabalho. E isso às vezes não acontece há 20 anos. E quem nunca esteve com um ninja SAP, evangelista de tecnologia de rockstar do marketing de influenciadores trabalhei.

Que per se nem seria um problema muito grande, não fosse pelo fato de que o algoritmo da Meta garante que seu anúncio seja automaticamente levado à atenção do público-alvo com maior conversão. E geralmente são idosos, que clicam em qualquer conteúdo acima da média. E assim uma grande parte do seu orçamento publicitário vai para um público-alvo que você preferiria não atingir, mas alcançará graças às nobres metas de inclusão (que naturalmente apoio).

Os idosos têm valor viral?

A própria Meta está convencida do valor viral desse grupo-alvo. O script de chamada dos vários gerentes de contas Meta afirma que eles devem convencer o anunciante de que os avós também podem ser um importante fator de mediação. Mas com exceções, eles realmente não são.

Veja minha mãe (76), por exemplo. Ele acha que estou fazendo o mesmo que o fundador do GitLab (bom por € 2 bilhões). A propósito, ela não sabe o que o GitLab faz (e para ser justo, eu mesmo tive que pesquisar isso). Como minha mãe conhece o GitLab? Acredito que meus pais e os sogros do fundador se conheceram em um acampamento no sul da França.

Você já consegue imaginar? Apreciando um copo de vinho numa esplanada, contemplando as suas vidas bem vividas e bem vividas, travam uma boa conversa sobre o conteúdo exacto das actividades dos filhos e genros. E então inevitavelmente vem a conversa sobre como a NASA encontrou uma plataforma no GitLab que cobriu todas as etapas do Ciclo de vida DevSecOps integra. E sobre como a Meta pode direcionar anúncios exatamente para o grupo-alvo certo com base nos índices de qualidade gerados pelo usuário e compartilhados com a Meta.

Não, claro que não. Exceções à parte, a maioria das pessoas com mais de 65 anos não faz ideia. E assim veem uma vaga no Facebook e/ou Instagram para um Profeta digital e então eles imediatamente pensam em seu primo Peter, que estudou Teologia. Em um Arquiteto de Dados, um app vai para o ex-aluno de Arquitetura da família. E com reforçador não acende para todo mundo, independente da idade, mas isso é outra discussão.

Pode ser feito de forma diferente?

De qualquer forma, enquanto os anunciantes de recrutamento continuarem gastando seu orçamento de publicidade dessa maneira, tenho certeza de que minha linha do tempo será preenchida com respostas bem-intencionadas, mas irrelevantes, de vovôs e vovós por muito tempo.

Não há outra maneira? Sim você pode! Eu já mencionei isso dois parágrafos atrás. A Meta permite que os anunciantes otimizem seus anúncios com base nos índices de qualidade gerados pelo próprio anunciante e compartilhados com a Meta. Como resultado, seu anúncio aparecerá na linha do tempo com pessoas comparáveis, por exemplo, aos visitantes de uma vaga específica em seu site. E como a maioria dos visitantes da sua vaga realmente trabalha na área, esse é um dado muito valioso, o que significa que seu anúncio não será mais exibido, por exemplo, para pessoas com mais de 65 anos ou outras pessoas que não são do seu interesse .

Como configurar melhor os anúncios?

Mas para configurar isso você precisa de algum conhecimento. E eu gostaria de compartilhar com você abaixo.

Tudo começa com o compartilhamento dos dados do seu site com o Meta. Isso parece muito emocionante, mas há uma chance de você já estar fazendo isso. Tudo o que você precisa fazer para isso é colocar o meta pixel. Este é um pequeno código que procura um ID de usuário do Facebook ou Instagram para cada visitante do seu site.

Com base nesses dados, a Meta pode analisar exatamente quem visita seu site. E mais importante, quais são os interesses e dados demográficos desses visitantes e que comportamento eles mostram nas várias plataformas da Meta. Isso cria uma espécie de perfil do visitante médio do seu site. A Meta então procura outros usuários do Facebook e/ou Instagram que mostram fortes semelhanças de comportamento, interesses e dados demográficos com os visitantes mais recentes do seu site.

No e-commerce clássico, seu anúncio atingirá um público-alvo que está, por exemplo, reunindo informações sobre uma nova cozinha. Faça o teste: acesse 1 ou 2 sites de cozinha agora e veja a rapidez com que sua linha do tempo no Facebook e/ou Insta é preenchida com outros fornecedores de cozinha. O mesmo com carrinhos de bebê, carros, mas também com cuecas boxer e meias. Não somos tão únicos em nosso comportamento quanto pensamos e Meta é o rei absoluto quando se trata de despertar uma necessidade latente.

Pense como o comércio eletrônico

O melhor é que essa abordagem também pode ser usada para fins de recrutamento. Na Qambium, chamamos isso de ‘e-comercialização’ do processo de recrutamento. Porque para a Meta não importa se você está procurando um telefone novo ou uma vaga para técnico de serviço. O ponto é que a Meta pode coletar dados suficientes do seu site, a partir dos quais eles podem determinar para quem um anúncio é mais interessante e quem acabará convertendo. É importante indicar que uma conversão pode ser mais do que apenas uma compra.

Uma conversão no e-commerce ‘tradicional’ é obviamente uma compra, ou um pouco menos profundo no funil, um carrinho de compras cheio ou um pouco menos profundo um produto visualizado. Mas em uma página de carreiras não há produtos que possam ser visualizados ou colocados no carrinho de compras, muito menos comprados. Então, como você pode usar o comportamento em seu site?

Crie suas próprias conversões

A resposta para isso: criamos nossas próprias conversões. Eu mesmo costumo usar um timer, que garante que o Meta pixel seja disparado a cada dez segundos, por exemplo. Com isso consigo fornecer ao Meta dados de pessoas que estão em uma determinada página de vaga por mais de dez, vinte ou até trinta segundos.

Ao apostar em pelo menos dez segundos, separamos o joio do trigo. Os dados de pessoas que ‘acidentalmente’ acessaram uma página de vagas, por exemplo, porque clicaram em um anúncio no qual na verdade não queriam clicar, não são incluídos. Com uma probabilidade que beira a certeza, essa pessoa saiu da página em dez segundos.

Portanto, apenas dados puros de partes interessadas são usados ​​pela Meta para otimizar seu anúncio. E acredite ou não, o Meta é perfeitamente capaz de deduzir desses dados para quem a sua vaga é interessante. Uma vaga para consultor de RH aparecerá na linha do tempo principalmente para pessoas com afinidade por Recursos Humanos. E uma vaga para técnicos de serviço para pessoas com afinidade com tecnologia de instalação. E…. preencha você mesmo sua vaga aqui e a resposta é nove em dez vezes sim.

Outras opções para separar o joio do trigo incluem uma conversão que conta o número de páginas e, em seguida, atribui uma pontuação de qualidade às pessoas que visualizaram um determinado número de páginas. Aqui, também, dados de pessoas que ‘acidentalmente’ acessaram um site e diretamente quicar não usado para otimização.

Ressalvas

Sem ganchos ou olhos? Infelizmente um. Esta abordagem permanece ou cai com dados suficientes. Se você alimentar o Meta com dados de, por exemplo, dez visitantes do seu site, há poucas chances de o Meta conseguir extrair o denominador comum correto. O próprio Meta indica que os dados de 50 pessoas por semana são suficientes para fazer o truque. Mas nesta abordagem, quanto mais, melhor. E é por isso que usamos essa abordagem principalmente para organizações que trabalham nacionalmente ou pelo menos têm várias filiais na Holanda.

O mais bonito ainda está por vir. Essa estratégia é perene. Portanto, se você, como organização, está constantemente procurando pessoas para uma vaga específica, pode sempre realizar esta campanha. Novos visitantes, portanto novos dados, são processados ​​pela Meta em tempo real e utilizados para otimizar campanhas.

Com a ressalva, é claro, de que assim que os cookies desaparecem permanentemente de nosso cenário da Internet, esse truque se torna muito mais difícil. Mas antes de chegarmos lá, não há desculpa para não começar amanhã. Se bem feito, esta e-comercialização do processo de recrutamento garante respostas mais qualitativas a preços mais baixos custo por locação. E eu nem mencionei o que essa abordagem significa para sua marca empregadora.

Boa sorte com a implementação!